仲景大模型 + Multi-Agent 协同（15 个专业智能体），为每一类研发角色提供专属工作流。
市场分化加剧（68 家上市公司仅 8 家正增长），试错成本高到不敢投。
立项决策前移，组方与注册风险前置到立项前，避免全盘返工。
组方准确率 ≥95%，从经验赌注变为数据推演。
缺循证依据，成果难转化、难发表。
让古籍智慧变成可论证、可发表、可转化的科研资产。
理论验证池 L1-L4 分级，证据链完整可溯源。
一处失配全盘返工，外包报告 20-50 万/份。
成本预估 + 禁用成分预警，政策风险前置到立项前。
匹配率 ≥90%，把政策碎片化变成结构化决策。
研发门槛高，想验证想法却无处下手。
低门槛起步，随业务成长升级。
3-6 月 → 数天，抢占市场先机。
输入示例 + Before/After 对比——看量子河洛如何改写研发周期。
输入：适应症 + 古籍关键词「消渴」+ 药典范围
输入：「改善睡眠」+ 目标人群 + 预算
输入：目标市场（FDA/欧盟/东南亚）+ 成分
输入：悬赏任务 + 验收标准 + 赏金