PRODUCT

一个系统,跑完中药研发全流程

市场洞察 → 古籍挖掘 → 智能组方 → 注册决策 → 实验验证 → 数据资产化,六环节闭环。

LIVE DEMO

研发旅程 · 交互演示

输入一个适应症(如"糖尿病周围神经病变"),看系统如何逐环节输出——从需求洞察到注册方案,全链路自动化。

流程演示:输入适应症 → 全链路输出 AI 运行中
1
市场洞察
输出市场需求热度、竞品分布、政策趋势报告(原需人工调研 2-4 周)
自动
原 2-4 周
2
古籍挖掘
3000+ 古籍语义检索,消渴相关方剂 6000+ 匹配,知识图谱推理隐性关联
6000+
原 数周
3
智能组方
LLM+GNN 生成 5 个候选组方,附理论依据、药效预测、成分分析、安全性评估
5 组
原 数月
4
注册决策
中国/美国/欧盟注册路径匹配、时间成本预估、禁用成分警示
3 市场
原 5-10 万
5
实验验证
IoT 数据接入 + EDC 采集 + AI 预测 vs 实验结果交叉验证
闭环
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MODULES

九大模块,三段式研发流水线

按「决策大脑 → 验证闭环 → 随身工具」组织——客户一眼看懂这是完整的研发流水线,而非 9 个孤立工具。

◆ 决策大脑(想清楚:做什么 / 凭什么 / 能不能批)

市场洞察

多源采集 + 用户画像 + 政策雷达,立项前看清需求与政策。

古籍挖掘

3000+ 古籍 + 现代文献,知识图谱发现隐性关联。

智能组方

LLM + 图神经网络,多方案生成 + 药效预测 + 安全性评估。

注册决策

30 国+ 注册路径匹配、成本预估、禁用成分警示。

◆ 验证闭环(做出来)

实验 & RWD

IoT 数据接入 + EDC 采集 + 预测-实验交叉验证。

知识管理

14 万+ 实体知识图谱 + 理论验证池 L1-L4 分级。

Agent 协作

Multi-Agent 编排 + Skill 技能系统 + 循环验证。

◆ 随身工具(跑得快)

移动助理

端云协同,实时审批、移动查看研发进度。

匿名社区

揭榜挂帅 + 智能合约担保,全球科研资源协作。

ARCHITECTURE

技术架构与数据安全

云原生 + AI-Native 架构,仲景大模型与 Multi-Agent 作为系统核心中间层,所有业务能力以 Skill 形式暴露给 Agent 调用。

仲景大模型 + Multi-Agent

  • 15 个专业智能体深度协同
  • 决策/科研/实验/合规/学术全场景

DeerFlow 2.0 编排

  • Planner / Executor / Researcher / Reviewer
  • Human-in-the-loop 合规

太易全息场

  • 全息预测与多维耦合分析
  • 中医辨证体系的现代化建模

数融通 / 数易产

  • 数据治理(数融通)+ 数据交易(数易产)
  • 让每一次研发都沉淀为资产

Hermes 自进化技能

  • 技能自生成,系统越用越聪明
  • Skill 技能系统 + LOOP 验证

MCP 工具总线

  • 标准化工具接入,开放接口
  • AI 助手与现有系统均可调用

区块链存证

  • 成果可信存证
  • 智能合约自动结算

混合云部署

  • 敏感数据存私有云
  • 弹性算力在公有云
  • 加密通道互联
查看安全详情 →
DEPLOYMENT

一种平台,多种部署形态

云端 SaaS、私有化部署、开放接口与项目制服务,按需选择。

形态说明适用
云端 SaaS 开箱即用,按年订阅,几分钟上线,零运维 个人研究者、中小团队、快速验证
私有化部署 本地/混合部署,数据不出企业,满足数据主权 大型药企、科研机构、涉密场景
开放平台 开放 API / SDK / MCP 服务(开放接口,不开源代码),AI 助手与现有系统均可接入 生态伙伴、开发者、企业 IT 集成
项目制服务 按里程碑交付,先见成果再付费;数据资产定制与数据沙箱 专项研发项目、数据资产建设
PHILOSOPHY

先做厚,再做薄

厚是壁垒,薄是杠杆。没有厚,薄就没有价值;没有薄,厚就无法规模化。

先做厚

  • 八大专业数据库:古籍、方剂、药材、文献
  • 全链路功能 + Multi-Agent 深度协同
  • 研发的复杂性决定了"半成品"无法打动专业用户

再做薄

  • 通过 API / SDK / 低代码把能力"薄"地输出
  • 让第三方开发者在量子河洛基础上构建应用
  • 终局:中医药大健康产业的研发操作系统

准备好跑完研发全流程了吗?

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